冲田杏梨快播 计较机学院举办“图像一致性匹配问题”学术论说
2017年4月25日下昼3:30，计较机学院邀请到IBM中国研究院的严骏驰博士来为我院师生作念了一场主题为“图像一致性匹配问题”的学术相易论说，本次学术论说在计较机学院4042室举行。我院十余位安分以及繁密同学积极参与了这次论说，同时来学院相易的德国波恩大学的Armin B.Cremers教授也过问了本次论说。
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论说主要筹商了多图匹配问题和基于监督深度学习的光流问题。严博士齐集我方的论文先容了两种基于多方匹配一致性的多图匹配算法，通过交融多图的结构信息，使算法具有更强的鲁棒性。而与图匹配比拟，光流问题经常触及愈加兴盛的点对应相关计较，为了坑害监督学习带来的对无数兴盛对应秀雅需求的瓶颈，严博士先容了一种基于非监督学习的光流深度收集计较模子，将亮度等信息的一致性算作耗费函数历练收集。严博士谦善地说我方并莫得创造新步调，仅仅将它们组合行使，但论说中新颖真理的想路以及与旧步调对比显耀的执行恶果已经引起了师生们的宽广筹商和积极发问。
严博士给人人带来的不仅是国外前沿的学术学问，更让咱们对研究的想路和步调有了进一步相识，并且后生才俊的严博士自己等于咱们死力学习的榜样。
